【合集】二哈识图2系列教程一篇全览，收藏！- Makelog(造物记)

二哈识图2上市后受到很多老师、同学和创客爱好者的关注，本贴为大家整理了二哈识图2相关教程，方便大家学习。二哈识图2相关教程分为基础教学的”“系列教程”和项目应用的“模型应用”2个系列。目前，更多有关内容正在陆续更新中，欢迎收藏本帖，以便后续学习！

二哈识图2 系列教程

1.【二哈识图2 系列教程】基于人脸识别的表情模仿挑战赛

人工智能摄像头（二哈识图2）中内置了人脸识别的模型，该模型不仅能识别人脸，还可以获取人脸关键点的坐标。当你对着二哈识图2模仿表情时，二哈识图2中的模型会实时推理出你面部的五官关键点，再把这些关键点数据传递给行空板K10，接着行空板对“你模仿的表情数据”和“标准答案卡数据”做计算，比对出两者的相似度，最后根据计算出的相似度来进行反馈和打分：要是相似度高，就给出“模仿成功”并给出分数。

2.【二哈识图2 系列教程】基于车牌识别的小区智能管家

这个源于小区管理的小项目，还能灵活“变身”，适配更多生活场景：在公司停车场，把员工车牌录入系统，就能替代传统门禁卡，解决“忘带卡进不去停车场”的问题；在小型收费停车场，记录下车辆出入停车场的时间，自动计算停车费和放行车辆，辅助实现无人化管理。

3.【二哈识图2 系列教程】基于物体追踪的自动跟随行李箱

核心逻辑如下：二哈识图2人工智能摄像头传感器在物体追踪模式下，通过学习目标物体的特征，实时输出目标的唯一ID、中心点坐标（x,y）及置信度等数据。这些数据通过I2C通信协议传输至行空板K10，K10根据坐标数据计算与目标的相对位置偏差（如水平方向偏移量、距离），并结合预设的速度控制算法，驱动底盘电机调整小车的前进、左转或右转动作，以缩小与目标的偏差，实现持续跟随。整个流程中，二哈识图2的内置AI模型推理，确保低延迟响应；行空板K10则负责计算运动逻辑并驱动电机执行对应的操作，形成“感知→决策→执行”的闭环控制。

4.【二哈识图2 模型应用】二哈识图2神操作：摄像头更换，解锁微观世界新玩法

在本项目中，你将学习如何更换二哈识图2的摄像头，将其变为一个显微镜，并进行有线和无线两种图传，在电脑上看见摄像头的画面。

5.【二哈识图2 系列教程】基于颜色识别的红绿灯识别小车

该项目以行空板K10为控制核心，首先通过I2C通讯完成二哈识图2的初始化，并将其切换至内置的颜色识别功能。随后系统进入循环流程，持续向二哈识图2请求颜色识别数据，二哈识图2会实时检测画面中的色块，并将靠近画面中心的色块ID反馈给行空板K10。行空板K10根据获取到的ID值执行对应操作——当ID为1时控制电机全部以较高的速度前进ID为2时电机以中速前进；ID为3时则停止。整个过程依托二哈识图 2内置的颜色识别能力实现色块的快速检测与ID输出，再由行空板完成逻辑判断与外设控制，形成了“颜色检测 - ID 反馈 - 动作执行”的实时闭环，实现了基于红绿灯颜色识别的简单小车自动启停功能。

6.【二哈识图2 系列教程】基于自学习分类的智能视觉秤

核心逻辑如下：二哈识图2在自学习分类模式下，通过内置AI算法对商品样本（如苹果、橘子的图像）进行增量学习，建立自学习分类模型。当用户将商品放在摄像头检测范围内时，传感器实时采集图像并在本地完成推理，输出物体的唯一ID及对应的名称，结果通过I2C接口传输至行空板M10。

行空板M10通过I2C接口与重量传感器相连，该传感器将物理重量转换为电信号并计算出重量值（单位：克）。行空板M10接收到二哈识图 2的分类结果后，根据预设的商品单价（如苹果5元/斤、橘子4元/斤）和重量值计算出总价，最终将商品名称、重量和总价的信息通过行空板屏幕显示，完成“识别-称重-计价-反馈”的全流程。

7.【二哈识图2 系列教程】基于物体识别的盲人常见物品寻找机

本项目通过二哈识图2的物体识别功能，结合行空板K10的主控计算能力，构建“盲人常见物品寻找机”。用户可通过语音命令触发物品识别，舵机带动二哈识图2转动以扩大搜索范围，二哈识图2在本地完成物体学习与实时推理，将识别结果通过I2C通信发送至行空板K10，主控接收到数据后，判断物品是否存在及舵机的方位信息：若存在，则通过语音合成模块（如“手提包在你右前方”）向用户反馈；若未识别到物品，则继续控制舵机带动摄像头转动搜索，形成持续寻找的流程。

8.【二哈识图2 系列教程】基于标签识别的博物馆讲解器

先让二哈识图2摄像头进行文物标签数据的采集与学习——把不同文物（如战国水晶杯）对应的专属标签特征，通过“文物标签图像采集→标签识别模型增量训练”的流程“记“进系统里。等游客在博物馆参观时，走到文物展柜前，HuskyLens2会通过摄像头实时捕捉展柜旁的标签，再进行模型推理，识别出标签ID，并将结果存入系统缓存。

接着，行空板K10会接收二哈识图2的识别结果，进行数据计算与指令匹配：如果识别出的是“水晶杯标签”，就调取预先存储的“水晶杯制作工艺、历史背景”讲解音频，同时通过屏幕显示文物名称与核心信息作为反馈；要是二哈识图2识别到多个标签，则会提示游客选择需要的标签进行识别和反馈。

9.【二哈识图2 系列教程】基于手势识别的车载智能助手

先让二哈识图2的摄像头进行手势数据的采集与学习——把“OK”这类目标手势的特征，通过“目标实体数据采集→模型增量训练”的流程“记”进系统里，等开车时需要接听电话，二哈识图22会通过摄像头实时捕捉你的手势，再进行模型推理，识别出手势类型。接着，行空板K10会接收二哈识图2的识别结果，进行计算：如果是“OK”手势，就执行“接听电话”的指令，通过屏幕进行显示反馈；要是识别出的是用于调节灯光的手势，就根据拇指和食指的位置坐标计算出的距离，计算出对应的灯光强弱程度，并对灯光的亮度进行调节。

10.【二哈识图2 系列教程】基于条形码识别的商品加购系统

二哈识图2在条形码识别模式下，通过内置的AI算法对摄像头采集的图像进行解析，从中提取条形码信息并转换为唯一的ID数据。行空板K10通过I2C通信协议与二哈识图2建立连接，周期性向二哈识图2发送识别请求，接收ID数据后，系统根据预设的ID-商品类型映射关系（如ID1对应猕猴桃、ID2对应橘子），对相应商品的数量进行累加。同时，行空板K10将当前商品数量实时显示在屏幕指定区域，并在按键B被按下时，通过公式计算总价，调用语音合成模块播报“总价为XX元”，为用户提供即时的结算反馈。

11.【二哈识图2 系列教程】基于二维码识别的扫码收款机

通过扫描判断对象是否为付款码——若识别到付款码，掌控板屏幕显示“付款成功”、灯亮绿色；否则显示“付款失败”、灯亮红色。整个流程无需人工干预，反馈直观。通过搭建这套系统，我们不仅可以亲身实践 AI 图像识别在支付场景中的应用，还能体会到将 “智能验证” 从概念转化为实用装置的探索乐趣与成就感。