【二哈识图2 系列教程】基于跌倒检测的实时警报系统 简单

作者：周丹欣

1. 项目简介

1.1 项目设计

这是一套专为养老场景打造的跌倒检测与警报系统，聚焦老年人居家安全核心需求，可实现跌倒行为的实时识别与即时警报。系统特别适配厨房、卫生间等老年人易滑倒的高频活动区域，一旦检测到意外跌倒，便会迅速触发声光报警，助力快速处置险情，为救援争取宝贵时间，有效破解养老照护中“发现难、救助迟”的痛点问题。

该系统以掌控板为控制核心，搭配二哈识图2完成跌倒行为智能识别，整套设备搭建简便、即装即用，无需复杂调试与训练，能够无感融入老年人的日常生活，为居家养老安全筑牢可靠防线。此外，系统还可拓展应用于高危行业作业监控、术后及重症患者监护等场景，为更多人群提供全天候安全防护。

1.2 演示视频

2. 项目实现原理

核心逻辑如下:

二哈识图2实时检测是否有跌倒行为，并将识别结果传输给掌控板。掌控板一旦接收到跌倒信号，蜂鸣器会播放警报音，RGB灯亮红色。

3 软硬件准备

3.1 软硬件器材清单

3.2 硬件连接

请按照下方连接图，将电脑、二哈识图2、掌控板进行连接。

3.3 软件平台准备

在官网 https://mindplus.cc/ 下载安装Mind+2.0及以上版本安装包，安装完成后，双击打开。

4. 项目制作

4.1 二哈识图2操作

首先，由于出厂语言默认为英文，我们可以使用触屏的方式左右滑动，找到“System Settings”（系统设置）图标，将系统语言设置成自己想要的语言（支持英文，中文简体和中文繁体）。

点击进入“System Settings”，下滑至底部找到“Language”选项。点击“Language”，进入设置语言界面。

点击自己想要的语言选项。之后，系统会切换语言并自动返回至菜单页面，如下图是切换为中文简体的示意图。

其次，选择二哈识图2的通信方式。

二哈识图2支持UART（串口）和I2C两种通信方式，本教程中使用I2C通信模式。

左右滑动，找到“跌倒检测”功能。

当二哈识图2检测到跌倒行为时，系统将在画面中框出目标对象，并显示“跌倒:IDx xx%”的叠加提示，其中“xx%”代表该行为被判定为跌倒的置信度。

二哈识图2的更多详细使用方法见下面的网址：

https://wiki.dfrobot.com.cn/_SKU_SEN0638_Gravity_HUSKYLENS_2_AI_Camera_Vision_Sensor

4.2 代码实现

打开Mind+2.0版本，选择“程序设计”中的“上传模式”。

首先，我们需要在Mind+中添加相应的扩展，包括掌控板、二哈识图2 AI摄像头。

进入“扩展”页面的“主控扩展”，并搜索“掌控板”，选择最高版本的扩展后再下载。

下载后需再次点击，直到右上角出现“移除”才表示成功加载进程序。

接着在“模块扩展”中搜索“二哈识图2”，并选择最高版本的扩展后再下载。

下载成功后，需再次点击将该扩展包加载进程序（出现“移除”二字表示加载成功）。

加载完毕点击“返回”回到编程界面，点击连接设备，找到掌控板后点击“连接”。

连接成功界面如下，点击“×”返回。

设备连接成功后，编写程序如下：

代码解析如下：

附件中有完整程序文件，展开项目，点击“打开项目”。

选择附件中的项目，并打开。

点击此处，上传到设备运行程序。

实现效果如下：

5. 附件清单

文件链接: https://pan.baidu.com/s/1crHUpyQZ10YBF1V_Ek2jCg?pwd=9tey