【二哈识图2】基于人脸识别的表情模仿挑战赛 简单

1.项目总览

1.1项目介绍

本项目将打造一个智能互动装置，实现对你表情模仿的评定和打分。该项目不仅仅是对人脸的识别，它会先精准捕捉你脸上的五官关键点：比如嘴巴张多大、嘴角扬多少、眼睛距离多远等等。接着根据这些关键点的位置，计算出你模仿的表情像不像；最后再拿你的表情数据和标准emoji表情数据对比，得到一个分数。快来和朋友用它比一比谁学emoji表情更像吧！

更有意思的是，这个从“日常表情互动”出发的小项目，还能灵活变身，适配更多场景：在艺术培训机构，它能帮学表演、播音的学生精准矫正表情，比如判断“悲伤时嘴角下垂的幅度够不够”、“愤怒时皱眉的力度对不对”，让练习更有针对性。从模型推理，到数据计算，再到指令执行，这样一套流程，完整展现了人工智能技术在生活里能被轻松落地实践，让人脸识别技术变得能被触摸、能互动起来，还更有乐趣！

1.2演示视频

2. 项目实现原理

它的核心逻辑如下：人工智能摄像头（HuskyLens2）中内置了人脸识别的模型，该模型不仅能识别人脸，还可以获取人脸关键点的坐标。当你对着HuskyLens2模仿表情时，HuskyLens2中的模型会实时推理出你面部的五官关键点，再把这些关键点数据传递给行空板K10，接着行空板对“你模仿的表情数据”和“标准答案卡数据”做计算，比对出两者的相似度，最后根据计算出的相似度来进行反馈和打分：要是相似度高，就给出“模仿成功”并给出分数。

3.软硬件准备

3.1软硬件器材清单

注意：Mind+编程软件版本为v2.0，HuskyLens的版本为二哈识图2。

3.2硬件连接

请按照下方连接图，将电脑、行空板K10、HuskyLens2进行连接。

3.3软件平台准备

官网下载安装Mind+2.0及以上版本安装包，安装完成后，双击打开。

4.项目制作

4.1HuskyLens2操作

首先，由于出厂语言默认为英文，我们可以使触屏的方式左右滑动，找到“System Settings”（系统设置）图标，将系统语言设置成自己想要的语言（支持英文，中文简体和中文繁体）。

点击进入“System Settings”，下滑至底部找到“Language”选项。点击“Language”，进入设置语言界面。

点击自己想要的语言选项。之后，系统会切换语言并自动返回至菜单页面，如下图是切换为中文简体的示意图。

其次，选择HuskyLens2的通信方式。

HuskyLens2支持UART（串口）和I2C两种通信方式，本教程中使用I2C通信模式。

点击系统设置->协议种类->选择I2C通讯模式后返回主菜单界面。

最后，滑动屏幕，找到“人脸识别”功能。

将Huskylens2对着含有人脸的画面，检测到人脸时，屏幕上会用白色方框，框出画面中的所有人脸，并显示人脸关键点（注意：HuskyLens2才支持人脸关键点坐标的获取）。

二哈识图2的更多详细使用方法见下面的网址：

https://wiki.dfrobot.com.cn/_SKU_SEN0638_Gravity_HUSKYLENS_2_AI_Camera_Vision_Sensor

二哈识图2中的参数配置以及模式选择完成后，即可开始编写代码，实现一个基于人脸识别的表情模仿评分机。

4.2代码实现

打开编程软件Mind+，选择“程序设计”中的“上传模式”。

首先，我们需要在Mind+中添加相应的扩展，包括行空板K10和HuskyLens2。

进入“扩展”页面并搜索“行空板K10”。

点击扩展包上的“下载”按钮，等待下载完成。

点击该扩展包完成加载。

按照加载“行空板K10”的步骤加载用户库“Huskylens2 AI摄像头”。

“行空板K10”和“Huskylens2 AI摄像头”的用户库加载完毕后，

点击“返回”按钮返回编程界面。

在连接设备中点击“连接”。

连接成功界面如下，点击“×”返回。

设备连接成功后，编写程序如下：

核心代码解析如下：

附件中有该项目的完整程序文件，展开项目，点击“打开项目”。

选择附件中的项目，并点击“打开”。

点击“上传到设备”运行程序。

程序上传成功后，将HuskyLens2设置为“人脸识别”模式。

实现效果如下：

5.附件清单

文件链接: https://pan.baidu.com/s/1mi1VAqBfQqM-tdzCifJbag?pwd=y6jn