【二哈识图2 系列教程】基于字符识别的同音字大挑战 简单

1. 项目简介

1.1 项目设计

“同音字大挑战”项目是基于二哈识图2的字符识别与行空板M10设计的互动教学游戏，旨在通过趣味竞赛形式帮助学习者提升对同音字的识别与反应能力。本项目通过实时字符识别与按键竞赛，让玩家在欢快的游戏氛围中快速判断并响应，既提升学习效率，又增强趣味性。游戏开始后，玩家A和B需观察行空板屏幕上的题目，并在手写答案准备好后立即按下按钮抢答。抢答成功后，由“二哈识图”对答案进行识别，答案正确即可得分。倒计时结束后，得分更高的玩家获胜。

1.2 演示视频

2. 项目实现原理

核心逻辑如下:

3. 软硬件准备

3.1 软硬件器材清单

3.2 硬件连接

请按照下方连接图，将电脑、二哈识图2、行空板M10进行连接。

3.3 软件平台准备

在官网https://mindplus.cc/下载安装Mind+2.0及以上版本安装包，安装完成后，双击打开。

4. 项目制作

4.1 二哈识图2操作

首先，由于出厂语言默认为英文，我们可以使用触屏的方式左右滑动，找到“System Settings”（系统设置）图标，将系统语言设置成自己想要的语言（支持英文，中文简体和中文繁体）。

点击进入“System Settings”，下滑至底部找到“Language”选项。点击“Language”，进入设置语言界面。

点击自己想要的语言选项。之后，系统会切换语言并自动返回至菜单页面，如下图是切换为中文简体的示意图。

其次，选择二哈识图2的通信方式。

二哈识图2支持UART（串口）和I2C两种通信方式，本教程中使用I2C通信模式。

左右滑动，找到“光学字符识别”功能。

将二哈识图2对着有文字的画面，检测到文字时，屏幕上会用白色方框，框出画面中的文字。“十”字光标所指的识别框上会显示识别出文字。

二哈识图2的更多详细使用方法见下面的网址：

https://wiki.dfrobot.com.cn/_SKU_SEN0638_Gravity_HUSKYLENS_2_AI_Camera_Vision_Sensor

4.2 代码实现

打开Mind+2.0版本，选择“程序设计”中的“Python积木模式”。

首先，我们需要在Mind+中添加相应的扩展，包括行空板M10和二哈识图2 AI摄像头。

进入“扩展”页面，搜索“行空板M10”。

下载后需再次点击，直到右上角出现“移除”才表示成功加载进程序。

接着搜索“HuskyLens 2 AI摄像头”。

下载成功后，需再次点击将该扩展包加载进程序（出现“移除”二字表示加载成功）。

加载完毕点击“返回”回到编程界面，点击“本地终端”，切换连接至10.1.2.3。

注意等待python库安装成功，表示行空板M10已成功连接。

设备连接成功后，我们开始编写程序。为方便理解，我们先学习简化版的程序，编写代码如下：

代码解析如下：

以上是本游戏的简化版本，为了增加游戏的趣味性和挑战性，我们还可以设计玩家B、比分对比和倒计时等功能，完整代码如下：

代码解析如下：

附件中有完整程序文件，展开项目，点击“打开项目”。

选择附件中的项目，并打开。

点击此处，上传到设备运行程序。

实现效果如下：

5. 附件

附件可点击此链接下载：https://pan.baidu.com/s/1frL7mCo_gvoeNvhNMuQztA?pwd=5nae