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收下这份跟着学就能进阶AI模型训练的教程合集，小白也可以轻松训练AI模型！本教程收录了目前发布的Mind+ V2.0相关教程，聚焦 “模型训练工具”和 “趣味任务”，从基础到应用层层递进，软硬件结合，带你轻松掌握不同AI模型任务！
基础教程篇Ⅰ Mind+ 训练模型
1.【Mind+ 训练模型】基于姿态分类功能的人脸追踪摇头风扇
本项目致力于打造一个能够跟随人脸移动而转动的智能风扇，不同于我们日常生活中的摇头风扇，我们的风扇可以实时检测人脸关键点，实现自动跟踪人脸位置。
2.【Mind+训练模型】基于目标检测功能的商品自动检测与计价装置
本项目致力于打造一个智能又有趣的商品识别与自动计价系统，灵感来源于现代超市中的自助结算台和AI智能购物车。我们通过图像识别的目标检测技术，让一块小巧的行空板M10化身成为“AI收银员”——它能够通过摄像头实时识别面前的商品，自动标注名称、框出位置，并快速计算总价。
3.【Mind+ 训练模型】基于图像分类功能的表情识别驾驶伙伴
我们通过图像分类技术识别表情，让行空板M10化身成贴身驾驶伙伴，它能通过摄像头实时捕捉你的面部表情，精准识别开心、生气、疲劳打盹等状态，并给予实时的互动，如一旦发现你眼皮耷拉、头部微垂的打盹迹象，立刻用文字+图片+音乐提醒“休息，休息一会”。
基础教程篇Ⅱ Mind+ 模型工具·趣味入门教程
1.Mind+模型训练工具·图像分类任务：中草药智能识别器
项目通过Mind+2.0 模型训练工具中的图像分类模块训练中草药图像分类模型，并将模型部署到行空板实现智能识别。
项目通过Mind+2.0模型训练工具中的语音分类模块训练“睡眠监测语音分类模型”，通过实时推送的部署方式，将模型推理结果实时推送到物联网服务器。行空板M10将接收的信息呈现，并结合大模型生成睡眠报告。
3.Mind+模型训练工具·目标检测任务：喝水管家
项目通过 Mind+2.0 模型训练工具中的目标检测模块训练 “水杯目标检测模型”，并将模型部署到行空板M10实现水杯目标检测，进而对饮水状态进行监测与提醒。
模型应用篇 Mind+ AI模型应用
“让装置认得出每道菜、算得对价格”
----- 更新时间：2025.11.28 -----
他的勋章
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