教室物联网签到系统 简单

一、项目来源：班级晨检是学校日常管理与学生健康保障的关键前置环节，由班主任或指定教师在每日早读前完成，核心包含出勤核查、健康监测、安全引导三项内容：通过点名确认学生到校情况，及时联系缺勤学生家长排查安全隐患；通过观察精神状态、询问身体不适、检测体温等方式筛查发热、咳嗽等异常症状，第一时间隔离处置患病学生，降低传染病交叉传播风险；同时结合当日情况开展简短的安全提醒，引导学生快速调整状态进入学习模式。无论是传统人工登记还是智能化晨检系统辅助，其最终目的都是为了守护学生健康、维护班级教学秩序，筑牢校园安全第一道防线。

二、项目设计需求

人脸签到方式的技术需求及设备设计

效率极高，大幅节省时间：学生只需在设备前短暂停留（1-2 秒 / 人）即可完成身份识别和签到，无需逐一点名等待应答，（这里需要使用图像识别设备，使用二哈）能将晨检签到时间从几分钟压缩至几十秒，减轻班主任工作负担。人脸识别能够实现精准防代签，保障签到真实性：依托人脸识别的唯一性，可有效避免学生代答、代签的情况，确保出勤数据真实可靠，解决传统点名中“冒名应答”的漏洞。

数据自动留存，便于追溯管理：签到数据会实时上传至系统，自动生成电子化出勤台账，支持按时间、班级导出统计报表，方便后续核对缺勤学生、对接家校沟通，也便于学校管理层掌握全校出勤情况。（将签到数据存储在物联网服务器）

可与健康监测联动，实现智能晨检：人脸签到设备可集成体温检测功能，学生刷脸的同时自动完成体温采集（这里需要温度传感器，采用非接触温度传感器），异常体温会即时预警，实现 “签到+健康筛查”一体化，契合智能化晨检系统的建设需求。

下面是所使用设备的链接。

二哈人脸特征学习及名称命名。

案例中准备了十张人脸照片，二哈对图片进行逐一学习。

最麻烦的就是对名字进行设置，小键盘很考验手感，修改了好几次。

二哈屏幕出现这种带人名的说明人脸识别成功，而且这么模糊的图片都能够识别，说明人脸识别算法是比较精准的。

二哈能够识别人脸后，编写程序获取体温，并将数据发送到MQTT服务器。我选用的物联网终端是M10，M10带有2个I2C协议接口，经过测试二哈无需外接电源。程序设计时，为了防止一人多次签到，设计一个防多签到机制。

接下来最关键的问题就是老师如何查看签到信息，因此借助豆包生成了一个签到网页，在生成过程中与SIOT的传输协议有问题，在大神的帮助下总算解决了该问题，实现了快速获取。网站如下。班主任老师可以清晰的看到网页签到效果及学生体温。该网页源码在视频下面分享。