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DF冬季AI挑战赛——人脸识别智能门

fyyt fyyt 2020-04-05 12:55:35
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简单

项目摘要:本项目是使用二哈(哈士奇)实现的人脸识别功能,首先通过学习人脸,学习过的人脸二哈会进行存储,摄像头识别到人脸的时候,二哈会进行判断是否学习过,如果学习过就会自动打开门。

HuskyLens二哈识图是一款简单易用的AI视觉传感器,内置6种功能:人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练,摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法,让你更加专注于项目的构思和实现。

projectImage

单个人脸识别:二哈支持识别单个人脸和多个人脸。

    1、侦测人脸:先向左拨动“功能按键”,直至屏幕顶部显示“人脸识别”。把HuskyLens对准有人脸的区域,屏幕上会用白色框自动框选出检测到的所有人脸,并分别显示“人脸”字样。

    2、学习人脸:将HuskyLens屏幕中央的“+”字对准需要学习的人脸,短按“学习按键”完成学习。如果识别到相同的脸,则屏幕上会出现一个蓝色的框并显示”人脸:ID1“。这说明已经可以进行人脸识别了。

projectImage

多个人脸识别:默认设置为学习并识别单个人脸。如要学习并识别多个人脸,则需要在人脸识别功能的二级菜单参数设置中打开“学习多个”选项。


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如需让HuskyLens学习或识别自己的脸,也就是自拍,此时看不到屏幕,那么可以根据RGB指示灯的不同颜色来确定状态。更多学习资料打开链接:http://wiki2.dfrobot.com.cn/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0

projectImage
材料清单 材料清单
1x
掌控板
1x
掌控I/O扩展板
1x
二哈识图(HuskyLens)AI 视觉传感器
1x
Speech Synthesizer Bee语音合成模块
1x
小喇叭
1x
DFRobot DF9GMS 180° 微型舵机

功能设计:

                  1、人脸识别:识别到学习过的人脸开门。

                  2、使用舵机开关门。

                  3、使用语音合成模块和小喇叭播放语音。

步骤1 步骤1
外观制作与传感器连接

1、外观是一个纸板做的小房子,很粗糙啊,不是很美观。如果有激光切割的材料就更好了。

2、二哈的连接是连接到掌控板的IIC接口:掌控板  RX 映射到 P14 引脚, TX 映射到 P13 引脚。

3、语音合成模块的连接:可以使用转接模块连接,我因为没有转接模块,直接用杜邦线焊接的。

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步骤2 步骤2
调试舵机开关门程序
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步骤3 步骤3
编写二哈识别程序
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步骤4 步骤4
功能演示
Makelog作者原创文章,未经授权禁止转载。
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