
新岁登场,腊梅盈香。
我们凭借“二哈识图2”的显微视野,
走进功劳叶的脉络天地。
愿将对微观世界的每一分敬畏,
皆化为探索未知的沉稳步履,
共同开启充满发现的旅程。
今天,分享一篇《基于二哈识图2的功劳叶叶脉识别模型》

2.使用PotPlayer 对录制源视频截图
可预先录制高质量样本视频,通过播放软件截取画面,用于后续模型训练。(此方法由狄勇老师提供.)


OBS 可直接录制原始视频流,避免画质损失,确保获得图传所能提供的最高分辨率与最佳画质,为后续训练提供高质量数据基础。

使用 PotPlayer 等播放软件快速截取所需帧图像

二、模型训练与校验

步骤1 导入数据

打开 Mind+2.0软件,点击模型训练,找到目标检测,点击进入目标检测功能

目标检测界面,选择上传按钮

导入无标注数据

导入 PotPlayer 截取图像
步骤2 数据标注

选择 Experience数据集

创建标签

标准完毕
步骤3 模型训练

训练参数设置

模型训练完毕
步骤4 模型校验

模型校验时置信度阈值设置0.5

摄像头实时采集画面
步骤5 部署二哈



二哈识图2接入电脑,将功劳叶叶脉.035e.zip
拷贝Huskylens 的 硬盘的\storage\installation_package目录下



三、功劳叶叶脉组成:
叶脉系统主要由四大部分组成
1脉梢(灰色方框):正确标注了细脉的末端,即物质交换发生的最终“站点”。
2 细脉(黄色方框):正确标注了从侧脉再次分支形成的、更细的网状脉络。这是连接侧脉与脉梢的关键中间网络,您的图片成功标识了这一重要层级。
3 侧脉(蓝色方框):正确标注了从主脉直接分出的第一级分支,形成运输网络的次级“分支道路”。
4主脉(红色方框):正确标注了叶片中最粗大的中央纵轴,这是物质运输的“主干道”。


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