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【二哈识图2 】基于二哈识图2的功劳叶叶脉识别模型训练 简单

头像 rzegkly 2026.01.28 35 0

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新岁登场,腊梅盈香。

我们凭借“二哈识图2”的显微视野,

走进功劳叶的脉络天地。

愿将对微观世界的每一分敬畏,

皆化为探索未知的沉稳步履,

共同开启充满发现的旅程。

今天,分享一篇《基于二哈识图2的功劳叶叶脉识别模型》

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材料清单

  • 二哈识图2 AI视觉传感器 X 链接
  • 显微摄像头模组 X 链接
  • 功劳叶叶脉标本 X
  • 3D显微摄支架 X

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一、图片样本的采集——OBS虚拟摄像机

 

1.使用OBS录制源视频.在OBS中添加浏览器视频源,并启用虚拟摄像机功能。(此方法由DFRobot的柳工提供)

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2.使用PotPlayer 对录制源视频截图

 

可预先录制高质量样本视频,通过播放软件截取画面,用于后续模型训练。(此方法由狄勇老师提供.)

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OBS 可直接录制原始视频流,避免画质损失,确保获得图传所能提供的最高分辨率与最佳画质,为后续训练提供高质量数据基础。

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使用 PotPlayer 等播放软件快速截取所需帧图像

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二、模型训练与校验

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步骤1 导入数据

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打开 Mind+2.0软件,点击模型训练,找到目标检测,点击进入目标检测功能

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目标检测界面,选择上传按钮

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导入无标注数据

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导入 PotPlayer 截取图像

步骤2 数据标注

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选择 Experience数据集

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创建标签

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标准完毕

步骤3 模型训练

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训练参数设置

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模型训练完毕

步骤4 模型校验

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模型校验时置信度阈值设置0.5

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摄像头实时采集画面

步骤5 部署二哈

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二哈识图2接入电脑,将功劳叶叶脉.035e.zip

拷贝Huskylens 的 硬盘的\storage\installation_package目录下

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三、功劳叶叶脉组成:

叶脉系统主要由四大部分组成

1脉梢(灰色方框):正确标注了细脉的末端,即物质交换发生的最终“站点”。

2 细脉(黄色方框):正确标注了从侧脉再次分支形成的、更细的网状脉络。这是连接侧脉与脉梢的关键中间网络,您的图片成功标识了这一重要层级。

3 侧脉(蓝色方框):正确标注了从主脉直接分出的第一级分支,形成运输网络的次级“分支道路”。

4主脉(红色方框):正确标注了叶片中最粗大的中央纵轴,这是物质运输的“主干道”。

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