基于二哈识图2的校园卫生间抽烟监测装置 简单

一、背景介绍

校园吸烟行为严重危害青少年身心健康，违反相关法律法规，而卫生间因空间封闭、隐蔽性强，成为吸烟高发区域，传统人工巡查与常规监控存在覆盖不足、识别精准度低等监管痛点。为破解此难题，本研究基于“二哈识别2”图像识别技术，设计校园卫生间抽烟监测装置。该技术具备高准确率的目标检测能力，可快速识别烟雾、烟头及吸烟动作等关键特征，结合校园卫生间现有供电、网络基础条件，实现硬件终端与识别技术的协同落地。装置旨在通过技术手段弥补传统监管短板，提升校园卫生间控烟监管的实时性与精准性，减少吸烟行为对校园环境的危害，为校园控烟管理提供高效可行的技术解决方案。

二、项目设计

我的想法时利用二哈识图2训练是否抽烟模型，然后通过行空板k10利用物联网检测将信息发送给mixio

三、材料选型

四、模型训练

利用豆包生成二十多张抽烟和不抽烟的照片

利用mind+2的模型训练进行训练

训练完成后进行测试

测试成功后将模型导出，并下载到二哈2中

五、程序编写

程序编写中，我们使用了多模型模式

然后为了使得检测更合理，我们还设计了物联网端

最终程序如下：

六、运行结果：通过加上人脸识别，在检测时误判率会减少很多

七、演示视频