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一、项目背景
受智能博物“意向探文学”任务启发，我设计了一项融合自然观察、人工智能、编程与古典文学的趣味实践项目。
在人工智能与计算机视觉快速发展的背景下，目标识别技术为自然科普和创意创作提供了新可能。自然草木兼具美学与文学内涵，将AI识别、自然观察与诗词创作结合，既能提升自然认知的趣味性，也能让文学创作更具互动性。
以树叶为对象，利用目标识别实现叶片种类精准识别，并通过编程搭建联动系统，自动为不同树叶生成意境相符的诗词，实现自然、科技与文学的深度融合，在实践中体验多学科跨界的魅力。
二、功能介绍
1.树叶智能识别功能
对采集的各类树叶图像进行处理，精准提取叶片形状、脉络、边缘等独有特征，完成不同树种叶片的检测与分类辨识，快速输出树叶品类判定结果。
2.智能联动创作功能
通过编程搭建智能交互系统，打通叶片识别与诗词创作的联动通道。当完成树叶品类识别后，自动触发诗词生成模块，结合对应树叶的形态特点、文化意象与自然意境，量身创作意境契合、风格适配的专属古典诗词。
3.多领域融合实践功能
项目整合自然观察、人工智能模型应用、编程开发与古典文学创作，实现自然认知、技术实操与文学素养的同步提升，打造兼具科普性、趣味性与实践性的互动体验。
三、模型训练过程
（一）数据采集
1.收集常见树种叶片样本，包括清晰的叶片正面、侧面图像，覆盖不同光照、角度下的叶片形态；
2.对叶片图像进行分类标注，明确对应树种名称，构建树叶识别专用数据集；
3.对数据集进行预处理，包括图像裁剪、尺寸统一等，提升模型训练效率与识别精度。
（二）模型训练
1.选用适用于目标识别的模型框架，适配树叶特征提取与分类需求；
2.将预处理后的数据集导入模型，设置训练参数，开展模型迭代训练；
3.持续优化模型算法，调整特征提取权重，降低误识别率，提升模型对不同叶片特征的辨识能力。
（三）硬件部署
1.完成模型训练与精度验证后，将训练好的树叶识别模型部署至对应硬件终端；
2.调试硬件与模型的适配性，确保图像采集、实时识别、结果输出流程稳定运行；
3.打通模型与后续创作程序的通信接口，为系统联动运行奠定基础。
四、程序设计过程
（一）程序框架流程
1.图像采集与预处理模块：二哈识图摄像头实时采集树叶图像，自动完成目标框选、特征提取，将识别数据传输给行空板K10；
2.目标识别模块：行空板K10接收二哈摄像头传输的数据，调用算法完成树叶品类精准识别；
3.网络通信模块：行空板K10通过WIFI连接网络，将树叶识别结果传输至云端大模型API，同步触发诗词创作指令；
4.大模型诗词生成模块：云端大模型API接收树叶品类信息，结合叶片特征与文学意境，自动生成专属古典诗词并回传至行空板K10；
5.交互结果输出模块：行空板K10展示树叶识别结果与生成诗词，完成全流程智能交互。
（二）具体程序
五、训练效果
1.识别精度效果
经过多轮迭代训练与参数优化，模型对常见树叶品类的识别准确率达到较高水平，可清晰区分叶片形态相近的树种，对叶片样本识别稳定，误判率低，满足实际自然观察与分类需求。
2.系统联动效果
程序运行流畅，图像识别、数据传输、诗词创作全流程响应迅速，识别结果输出后可即刻触发诗词生成，实现科技与创作的无缝衔接，系统稳定性与交互体验良好。
3.创作适配效果
AI生成的诗词可精准贴合对应树叶的自然特征与文化意境，风格契合古典诗词韵律，做到一叶一诗、意境专属，成功实现自然观察、人工智能、编程技术与古典文学的浪漫碰撞，达成项目预设的实践与创作目标。
他的勋章
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