基于二哈识图2的智能公交车乘客拥挤状况监测装置 简单

一、背景

生活中，我们一般会乘坐公共交通出行。经常遇到以下问题：公交车来了，但车上已经挤满了人，上不去；有时连续几辆车都很挤，导致上学迟到；站台上的乘客不知道车内情况，只能“碰运气”等车。我观察到，很多乘客会抱怨：“要是提前知道公交车上人数就好了，我可以换其他公交车，或者地铁！”于是我想：如果站台能提前显示车上还有多少人，大家就能合理安排出行了！

二、项目设计

现在城市都在建设“智慧城市”，提倡绿色出行。但公交拥挤问题影响人们的乘车体验，甚至有人因此放弃公交，改开私家车，加剧交通拥堵。如果能让乘客提前获取车内人数信息，知晓拥挤状况，就能：①提高乘车效率，减少等待时间；②缓解站台拥堵，提升出行体验；③鼓励更多人选择公交，助力环保。

（一）利用二哈识别2装置检测公交车内乘客是否拥挤；

（二）利用图形化编程和物联网通信，将数据实时传输到站台显示屏；

（三）探索数智技术在生活中解决实际问题的可能性。

三、材料选型

四、制作过程

1、利用ai软件设计两张图片，一张显示人多一点，一张显示人少一点

2、程序设计

公交车程序

站台程序

3、程序运行调试

五、创新点

1.成功设计并制作了一个基于数智技术的公交车乘客拥挤情况检测系统与站台显示系统模型；

2.通过图形化编程与无线通信，完成车-站数据实时传输；

3.模型能直观显示车内人数与拥挤程度，帮助乘客合理决策。

六、未来改进方向

模型是静态模拟，无法测试一些复杂场景；无线传输距离有限（约10米），真实公交需用4G/5G网络。基于上述的学习研究，我们认为未来的改进方向如下：

1.提高准确性：提高摄像头识别人脸的精确度，区分人与物品。

2.增加功能：显示预计到站时间、空位推荐、天气提醒

3.开发APP：乘客用手机查看各车次拥挤度，实现智慧出行

4.环保升级：用太阳能供电，打造绿色智能站台