XEduHub在Mind+中应⽤人体关键点模型 简单

一、⽤AI解决问题⼤致可以分为模型训练和模型应⽤两个环节。

1.模型训练是指从收集数据开始，选择后者搭建算法，然后训练出具备某种智能的模型。

2.模型应⽤则是将训练好的模型部署到实际场景中，解决真实问题。

要让⼀个AI模型“变成”⼀个AI应⽤系统，要么将模型放在某个已经编写好的程序中；

要么结合某种编程语⾔，将模型集成到各种程序中。

⼀般来说，⼀个训练模型的⼯具也会⾃带了推理功能，如在BaseML训练好模型并保存，下次使⽤时以同样的⽅式导⼊BaseML库并载⼊模型进⾏推理即可。另⼀种⽅式是借助⼀些通⽤的模型推理库，

如XEdu⼯具的XEduHub库，⽀持推理各种⼯具训练的模型，此类库的安装⼀般⽐机器学习开发⼯具简单很多。模型训练到应⽤的⼀般流程如图所⽰。

二、XEduHub在Mind+中应⽤模型

XEduHub是Python环境下的通⽤模型推理库，⽬前⽀持ONNX、pkl两种格式。借助XEduHub，

不需要安装各种深度学习开发环境，尤其适合中⼩学科创活动⸺在⾏空板、树莓派之类的迷你电脑上推理模型。

1.打开Mind+，右下角扩展，⽤⼾库粘贴链接即可实现积⽊库的加载，（在联⽹情况下，）

链接地址为：

https://gitee.com/liliang9693/ext-xedu-hub

打开库管理，输⼊xedu-python运⾏，提⽰“命令运⾏完成”即可完成Python库的安装。

需要注意的是：在安装过程中，WARNING提醒内容可以忽略；同时，为了获得更稳定、更强⼤的模型部署使⽤体验，需要及时更新xedu-python⽤⼾库。

1.打开Mind+，右上角文件系统，文件系统中添加上传body.jpg测试图片