1.项目介绍
1.1项目演示
1.2项目设计
你是否曾幻想过只需用身体动作就能驾驶赛车飞驰?本项目通过 Mind+ v2.0 模型训练工具的姿态分类模块,打造一款沉浸式“AI体感赛车跑酷”游戏。通过训练模型识别人体的左倾和右倾姿态,实时控制赛车在虚拟赛道上驰骋、收集金币、躲避障碍,体验身临其境的驾驶乐趣,而无需任何手柄或方向盘。
通过本项目,您将了解到:
模型训练:如何使用Mind+ v2.0模型训练工具训练一个用于左右控制的姿态分类模型。
模型部署:如何将训练好的模型部署到实时模式,实现实时姿态识别与游戏互动。
游戏开发:如何基于模型识别结果,在Mind+实时模式中设计跑酷游戏逻辑(得分、障碍、边界)。
1.3 项目实现流程
本项目的核心是“AI感知 -> 智能推理 -> 游戏反馈”的闭环。整个项目的实现流程如下:

2 AI知识园地-姿态分类与体感交互
2.1 姿态分类
姿态分类是计算机视觉中的一项关键技术,它通过分析人体骨骼关键点(如肩部、肘部、髋部)的相对位置和角度,来判断人体当前做出的具体姿态,例如“左倾”、“右倾”等。本项目正是利用这一技术,将身体侧倾的动作转化为游戏中的转向指令。
2.2 体感赛车的技术背景
传统的赛车游戏多采用键盘来捕捉玩家动作。而本项目创新性地利用通用摄像头结合AI模型训练,使更多用户能够通过无需触碰的方式实现游戏体验。玩家通过左右倾斜身体来控制赛车转向,操作直观自然。
2.3 从体感到“人车一体”的思考
理想的交互应追求“认知卸载”。即玩家无需刻意思考操作,身体动作(如倾斜)能本能地被车辆(游戏中的赛车)即时执行,如同将赛车变成自己神经末梢的延伸。本项目通过训练专用于左右控制的高精度模型,并优化游戏响应延迟,正是朝着这种“人车合一”的沉浸感迈进。
3 AI体感赛车姿态模型训练
3.1 下载软件及创建训练项目
下载安装:前往官网下载并安装 Mind+ v2.0及以上版本。
官网链接:https://mindplus.cc/
创建项目:打开软件,点击左侧导航栏的 “模型训练”,选择 “姿态分类” 任务。
3.2 数据准备
这是模型成功的关键,需要采集足够且多样化的数据。
标签设置:本项目设置两个类别,分别为 left(左倾)和 right(右倾)。
数据采集:
可以通过电脑摄像头实时采集,也可以上传预先拍摄的图片。
建议:每个类别采集 100-200张 样本。
技巧:采集时,注意变换拍摄角度、光线、玩家距离,并让不同体型的人进行动作,以提高模型的泛化能力,避免算法偏见。
示例:左倾时,身体向左倾斜,可结合手臂动作;右倾反之。

3.3 模型训练与校验
训练模型:数据采集完成后,点击 “训练模型” 按钮开始训练。可在“高级设置”中调整参数。
训练过程观察:在训练过程中,可以观察准确率(Accuracy)和损失(Loss)的变化曲线,理想情况下准确率应逐渐上升,损失逐渐下降。
模型校验:
单张测试:上传一张未参与训练的图片,测试模型能否正确分类。
实时测试:选择“摄像头”,在实时画面中做出左倾或右倾动作,观察模型分类结果是否准确和流畅。
优化迭代:如果校验效果不佳,可增加数据量、提高数据多样性、调整训练参数,然后重新训练,直至效果满意。
3.4 模型导出
训练并验证满意后,点击 “导出模型” 按钮,将模型压缩包保存到本地电脑,供后续部署使用。
4 AI体感赛车跑酷游戏部署
4.1 硬件与软件清单
电脑:Windows 10 或以上系统。
软件:Mind+ v2.0及以上版本,并在实时模式下安装 “模型训练推理库” 扩展。
摄像头:电脑自带摄像头或USB摄像头。
4.2 游戏逻辑设计
在Mind+实时模式中,基于模型识别结果设计以下游戏逻辑:
4.3 核心程序代码
初始化部分:加载导出的姿态分类模型,设置初始分数、赛车位置。
主循环部分:
开启摄像头,进行实时姿态识别。
将识别到的 left/right 标签作为赛车移动的指令。
检测赛车与金币、障碍物、边界的碰撞,并执行对应的得分或结束逻辑。
在舞台上实时显示当前分数。
模型加载与识别:使用“加载本地模型”积木,并在循环中使用“识别并获取分类结果”积木。
条件分支:根据分类结果,使用“如果...那么”积木来控制赛车移动。
碰撞检测:使用“如果碰到角色...那么”积木来检测与金币、障碍物的碰撞。
赛车的程序:


赛道的程序:

金币的程序:

4.4 运行与验证
将游戏程序与训练好的模型放在同一文件夹中。
在Mind+中打开项目,点击 绿旗 运行。
站在摄像头前,做出左倾或右倾动作,观察赛车是否能响应,并验证得分、障碍、边界等游戏规则是否正常工作。
5 自我检验与拓展
丰富控制姿态:增加 jump(跳跃)和 duck(下蹲)等标签,使赛车能够做出躲避空中障碍或从低矮通道穿过的动作。
增加道具系统:加入“护盾”或“磁铁”道具,当赛车碰到时提供临时保护或吸引金币。
多人对战:利用物联网技术(如SIoT),实现两位玩家分屏竞技,比拼得分。

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