【二哈识图2 系列教程】基于人脸朝向的颈椎健康助手- Makelog(造物记)

1.项目介绍

1.1 项目介绍

本项目致力于设计一个智能的颈椎健康检测装置，灵感来源于现代人长时间面对屏幕导致颈椎不适的现象。该项目不仅仅是对人脸的识别，它会通过二哈识图2的人脸朝向检测功能精准捕捉你头部的姿态角度。接着根据这些角度数据，判断你是否长时间保持同一姿势；当持续保持同一姿势的时间超过阈值时，发出提醒并引导放松活动，帮助用户缓解颈椎压力，养成健康的生活方式。

你可以将它放置在办公桌、学习桌或家庭电脑旁，作为一个小巧的颈椎健康守护者。从人脸朝向识别、姿势计时到提醒与放松引导，完整呈现人工智能与嵌入式硬件在健康关怀领域的轻松落地与实践，让硬件变得能感知、能关怀，还更有实用性！

1.2 演示视频

2. 项目实现原理

二哈识图2人工智能摄像头传感器在 “人脸朝向检测”模式下，通过内置算法实时采集人脸图像并进行特征提取，返回人脸的俯仰角（上下方向角度）和偏航角（左右方向角度）数据，数据通过 I2C 通信传输至micro:bit主控。micro:bit接收数据后，进行计算。如长时间未动，则提醒用户开始活动，并检测用户做颈椎活动的次数。当活动完成后继续回到检测状态，为用户的颈椎安全保驾护航。实现持续监测→异常提醒→周期重置的检测逻辑。

3. 软硬件环境准备

3.1 软硬件器材清单

3.2 素材上传

使用数据线将哈二识图与电脑连接，连接示意图如下：

连接成功后，此电脑中会出现“HuskyLens”，依次打开“HuskyLens → storage →audio将项目中需要使用的音频素材拖动至该文件路径下。（需要用到的音频素材见附件）。

3.3 硬件连接

请按照下方连接图，将电脑、micro:bit、二哈识图2进行连接。

备注：需确保电池电量充足，若使用其他扩展板供电，需保证供电电压不低于5V。

3.4 软件平台准备

官网下载安装Mind+ V2.0及以上安装包，安装完成后，双击打开。

4. 项目制作

4.1二哈识图2操作

首先，由于出厂语言默认为英文，我们可以使用触屏的方式左右滑动，找到“System Settings”（系统设置）图标，将系统语言设置成自己想要的语言（支持英文，中文简体和中文繁体）。

点击进入“System Settings”，下滑至底部找到“Language”选项。点击“Language”，进入设置语言界面。

点击自己想要的语言选项。之后，系统会切换语言并自动返回至菜单页面，如下图是切换为中文简体的示意图。

其次，选择二哈识图2的通信方式。

二哈识图2支持UART（串口）和I2C两种通信方式，本教程中使用I2C通信模式。

点击系统设置－〉协议种类－〉选择I2C通讯模式后返回主菜单界面。

左右滑动屏幕，找到“人脸朝向检测”功能。

将二哈识图2对着人脸，检测到人脸时，屏幕上会用白色方框框出人脸，并显示人脸朝向的角度信息。

二哈识图2中的参数配置以及模式选择完成后，接下来需要让该模型学习两个人脸朝向作为放松时的一组活动。步骤如下：固定二哈识图，将二哈识图的摄像头正对人脸，向上抬头到一定角度并固定住，使屏幕中间的“十”字在白框内，然后按下二哈识图2右上角的A键，学习该姿势为ID1。学习完成后，按照相同的方法学习向下低头的姿势为ID2。