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【花雕动手做】HUSKYLENS 2 AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之人脸识别测试 简单

头像 驴友花雕 2025.10.04 6 0

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HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器,采用6TOPS算力专用AI芯片,预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型,同时,用户还可部署自行训练的模型,教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口,可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接,被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。

 

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人脸识别(Face Recognition)是一种基于计算机视觉与人工智能的识别技术,其核心目标是:通过摄像头或图像分析系统,自动检测并识别图像中的人脸,并判断其身份、特征或情绪状态。人脸识别是让设备“认出你”的关键一步。它让设备具备“认出你”的能力,是身份验证、安全监控、智能交互等领域的重要技术支撑。

1、人脸识别的基本定义
人脸识别是指:
利用人脸图像中的几何结构、纹理特征或深度信息,判断个体身份或进行特征分析。
它不仅识别“这是一个人脸”,更能判断“这是谁”。

2、人脸识别的技术流程
人脸检测:在图像中定位人脸区域。
特征提取:分析眼睛、鼻子、嘴巴等关键点位置与比例。
特征编码:将人脸特征转换为向量或编码(如128维特征向量)。
身份比对:与数据库中的人脸进行匹配,判断是否为同一人。
结果输出:返回识别结果,如姓名、编号、相似度等。

3、与相关技术的区别

 

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4、应用场景举例
门禁系统:刷脸开门或考勤打卡
手机解锁与支付验证
医疗系统识别患者身份
机场安检与边境身份核验
教育系统识别学生出勤与专注度
游戏或社交平台个性化互动

5、常见人脸识别算法与模型
 

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6、技术优势与挑战

 

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7、人脸识别的场景

 

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8、找了几个测试范本

 

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9、 AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之人脸识别测试

 

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