AI棒球高手 简单

Mind+1.6.1新增“AI图像识别模块”。通过图像识别模块，可以进行人体关键点识别等功能。 利用这个功能我设计了一个AI棒球高手的游戏，大家可以参照此方式类推编出各种互动游戏，比如足球守门高手、射门高手等

通过AI功能获得手腕坐标，用两个虚拟物体跟随手腕坐标移动。按空格键击球人击球，用手去抓球，虚拟物体跟随手腕移动，判断碰到球就加分并欢呼，没碰到就大笑。

首先登录百度AI开放平台，http://ai.baidu.com，点击页面右上角“控制台”，“注册”百度账号。登录成功后进入控制台页面，点击左边栏“人体特征分析”，右边其他功能也可以一一选择。在新页面中点击“创建应用”。在“应用管理”中复制AppID、API Key、Secret Key的参数，填到Mind+中的“切换至独立账户”功能中。

在背景中增加以下代码。通过特征点识别获得左右手腕xy值，由于没有手指坐标，所有有点误差，可以进行修正，不处理也可以大致满足要求。

添加两个不同颜色圆圈，颜色浅些（避免过多干扰实际图像），模拟左右手在背景中的位置，跟随上一个步骤获得的手腕坐标。

按空格后棒球运动员按每个造型切换形成循环击球，在击球造型发出击球广播。每次循环开始的时间设长一点，因为实际测下来Ai的识别还是有点慢（这个希望Mind+后续版本功能改善阿，不然体验不好），虚拟手部跟随有很大延迟，所以这里时间长点可以等待接球结束。

接收到棒球手击球的广播后，让棒球移动到随机位置，注意调整滑动时间，太短时间模拟手跟不过来。判断棒球碰到模拟左手或模拟右手就发出大笑广播，这里注意用广播，否则直接在里面播放声音，因为一直在循环，会导致声音很乱。没碰到就发出大笑广播。接收到对应广播发出对应声音。

通过人体特征点识别，可以把我们的主要特征点获得坐标，然后让虚拟物跟随这个坐标。虚拟物再跟程序里面的其他物体进行互动游戏。按照这个模式可以把之前需要用鼠标键盘控制的游戏都改造成AI游戏。但要解决AI识别延迟的问题，否则体验会不好。