在科技飞速发展的今天,农业也迎来了智能化的变革。IA 农场管家,以其强大的功能,为现代农业注入了新的活力。IA 农场管家最为突出的特点之一就是其配备的摄像头实时监控功能。这个摄像头就如同一位不知疲倦的守护者,时刻关注着农场里的每一株植物。它能够清晰地捕捉到植物的生长状态、叶片的颜色和形态等细节。通过对这些图像的实时分析,农场主可以随时随地了解农场的情况,即使身在千里之外,也能如同亲临现场一般。
而判断植物营养状态和土地水分含量的功能,则是 IA 农场管家的核心优势。它利用先进的传感器技术和数据分析算法,能够准确地检测出土壤中的水分含量以及植物所需要的各种营养元素的水平。当发现土地水分含量过低时,系统会立即发出警报,提醒农场主采取措施。同时,对于植物营养状态的判断也至关重要。如果植物缺乏某种营养元素,系统会给出相应的建议,帮助农场主及时调整施肥方案,确保植物能够健康生长。
为了实现自动浇水的功能,IA 农场管家采用了行空板来控制水泵。当系统判断出土地水分含量不足时,行空板会迅速响应,自动启动水泵进行浇水。这种智能化的控制方式,不仅大大节省了人力成本,还能够确保浇水的及时性和准确性。与传统的人工浇水方式相比,它可以更好地满足植物的生长需求,提高农作物的产量和质量。
IA 农场管家的出现,为农业生产带来了诸多好处。首先,它提高了农业生产的效率。通过实时监控和自动控制,农场主可以更加轻松地管理农场,减少了不必要的劳动时间和精力投入。其次,它提高了农作物的质量和产量。精准的水分和营养管理,能够让植物始终处于最佳的生长状态,从而生长得更加茁壮,结出更加丰硕的果实。最后,它也为环境保护做出了贡献。合理的浇水和施肥可以避免水资源的浪费和土壤的污染,实现农业的可持续发展。
总之,IA 农场管家以其摄像头实时监控、判断植物营养状态与土地水分含量以及行空板控制水泵浇水等功能,为现代农业带来了一场革命。它让农业生产变得更加智能、高效、环保,为我们的生活带来了更多的美好。相信在未来,IA 农场管家将会在更多的农场中得到应用,为推动农业现代化进程发挥更大的作
# -*- coding: UTF-8 -*-
# MindPlus
# Python
import sys
sys.path.append("/root/mindplus/.lib/thirdExtension/nick-xeduhub_main-thirdex")
sys.path.append("/root/mindplus/.lib/thirdExtension/kiki-relay-thirdex")
import re
import cv2
import sys
import time
from unihiker import GUI
from pinpong.board import Pin
from pinpong.board import Board
from pinpong.board import NeoPixel
from pinpong.board import Board,Pin
from pinpong.extension.unihiker import *
from XEdu.hub import Workflow as wf
import os
def format_valve_output(task):
try:
output_result = ""
output_result = task.format_output(lang="zh")
return output_result
except AttributeError:
return "AttributeError: 请检查输入数据是否正确"
para_task1 = {}
Board().begin()
u_gui=GUI()
p_p23_out=Pin(Pin.P23, Pin.OUT)
TuXiangLuJing = (str("Mind+.png"))
HuaMian = ['背景', '土壤水分缺少','营养不足','正常']
init_para_task1 = {"task":"mmedu"}
init_para_task1["checkpoint"] = "r.onnx"
task1 = wf(**init_para_task1)
vd = cv2.VideoCapture()
vd.open(0)
vd.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)
pin1 = Pin(Pin.D24, Pin.OUT)
np1 = NeoPixel(Pin((Pin.P22)),30)
np1.brightness(128)
print("摄像头打开中")
while not (vd.isOpened()):
pass
print("摄像头打开")
while True:
ret, grab = vd.read()
if vd.grab():
grab = cv2.resize(grab,( 240, 240))
cv2.imwrite(TuXiangLuJing, grab)
u_gui.clear()
u_gui.draw_image(image=TuXiangLuJing,x=0,y=50)
结果=u_gui.draw_text(text="识别中",x=0,y=0,font_size=20, color="#0000FF")
para_task1["data"] = TuXiangLuJing
if 'task1' in globals() or 'task1' in locals():
rea_result_task1 = task1.inference(**para_task1)
else:
print("init",'task1')
task1 = wf(**init_para_task1)
rea_result_task1 = task1.inference(**para_task1)
print(rea_result_task1)
output_result_task1 = format_valve_output(task1)
JieGuo = (HuaMian[output_result_task1["标签"]])
print(JieGuo)
结果.config(text=JieGuo)
if (JieGuo == '背景'):
u_gui.draw_text(text="背景",x=0,y=50,font_size=20, color="#0000FF")
p_p23_out.write_digital(0)
if (JieGuo == '土壤水分缺少'):
u_gui.draw_text(text="已开启水泵",x=0,y=50,font_size=20, color="#0000FF")
p_p23_out.write_digital(1)
if (JieGuo == '营养不足'):
u_gui.draw_text(text="营养不足",x=0,y=50,font_size=20, color="#0000FF")
p_p23_out.write_digital(0)
np1.range_color(0,30,0xFFFF00)
time.sleep(4)
np1.clear()
if (JieGuo == '正常'):
u_gui.draw_text(text="正常",x=0,y=50,font_size=20, color="#0000FF")
p_p23_out.write_digital(0)
time.sleep(1)
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