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【家有二哈】+亦师亦友
gray6666 gray6666 2020-03-24 16:40:46
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简单

试问当下什么最火?莫过于AI人工智能。在各大机器人教育机构,教育学校都能够看到他的身影。感谢DF社区组织的冬季挑战赛,让我有幸收获基于人工智能技术的二哈一枚。

在这分享下二哈试用感受:

一、惊喜(友)

DF出品必属精品,二哈依旧延续了产品质量过硬,集成度高,高效实用的特点;更方便的是把图像识别和程序模块联系在一起,把使用者的门槛降到了最低,小学生也可以轻松入手。这里果断给二哈打个五星。孩子对二哈爱不释手,成了分不开的好玩伴;在熟悉人脸识别功能后,和孩子一起Mind+对采集的图像编程实现了第一个小程序,二哈玩漂移。

projectImage
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二、惊吓(师)

看到群里大伙探讨二哈升级刷硬件,内心蠢蠢欲动;参考wiki教程,在WIN7下测试刷机,由于我的机器配置较老,长期没有更新;该攻略操作报错(该问题李工帮忙已解决)。看了linux攻略,决定用手头的树莓派测试刷二哈固件;刷新了N次,二哈经历了搬砖,操控无反馈等,终于起死回生,成功刷机。
经历了这波惊吓,在李工帮助下,学会了更简单的二哈刷硬件,win7下用python;

简单三个步骤:

1.安装python3.以上版本(安装好pthon 环境, 安装 pyserial库 pip install pyserial)

2.cmd进入dos状态,cd C:\****;进入HUSKYLENSWithModelV0.4.6Stable和kflash.py的文件夹

3.运行命令 python kflash.py -b 2000000 HUSKYLENSWithModelV0.4.6Stable.kfpkg

这个操作很有意义,修复好了我的二哈,又给我的信息技术教学提供了很好的python案例;

projectImage
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三、期待

二哈逐渐被创客圈的朋友熟悉,很多新功能DF技术正在努力开发中,相信不久就可以和大家见面;

这里期待能开放更多的功能和玩法;让二哈为火热的AI再添一把火。

Makelog作者原创文章,未经授权禁止转载。
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