【课堂实录】K10+mind+2.0图像分类——识物小助手 简单

这是一节课堂实录，纠结了两周要不要发出来，毕竟这节课准备的不充分，上的也有点潦草，拍摄也比较简陋，但是还是觉得发上来吧，大家尽管批评，我虚心接受，下次一定会做得更好，也给老师们平时教学一个参考。

惯例，先上思维导图

下面分享一下教学设计部分。

一、教学内容分析

本节课是小学四年级人工智能启蒙课，核心是让学生“玩着学”图像分类。主要内容分3步：①用Mind+软件上传老虎、大象等常见动物照片，训练简单AI模型；②通过SIOT（像“快递站”）把AI识别结果传给行空板，看屏幕显示“连接成功”；③用图片卡片拼出“训练→传消息→显示”的流程，发现并解决小问题（如认错动物）。

二、学情分析

小学四年级学生能熟练完成电脑基础操作，也接触过手机“拍照识动物”等生活中的AI场景，但从未用Mind+这类软件“教AI认东西”。他们喜欢小动物和图片卡片等直观工具，具象思维强但抽象概念难理解，注意力易分散。小组合作时爱互动，却常因分工不清乱抢操作；操作易漏步骤，也难接受AI认错，需要老师用生活化比喻和分步引导帮他们突破难点。

三、学习目标

（一）信息意识

1.能说出1个图像分类的生活例子（如妈妈手机拍照认花、平板识动物）；2.知道“SIOT像快递站，帮AI传消息给行空板”。

（二）计算思维

1.能跟着老师用图片卡片拼出“训练→传消息→显示”的流程；

2.能明白“循环显示”就是“像看动画片一样，一直显示结果不关掉”。

（三）数字化学习与创新

1.能跟着步骤在Mind+上传3种喜欢的动物照片（如小猫、小兔、小狗），完成模型训练；

2.能按老师说的连WiFi，看到行空板显示“连接成功”。

（四）信息社会责任

1.不用别人的照片当样本，只用老师给的动物图或自己拍的合规图片；

2.小组里主动把自己的动物照片分享给没找够的同学。

四、学习重点难点

（一）教学重点

1.会用Mind+上传动物照片（老师给的或自己选的），点“训练”按钮完成模型训练；

2.能按步骤连教室WiFi，看到行空板屏幕出现“连接成功”四个字。

（二）教学难点

1.能分清“字符串变量”是“装文字的盒子”（比如装“小猫”“小狗”），不是装数字的（比如装“5”）；

2.理解MQTT服务的基本逻辑，让行空板一直显示识别结果。

五、学习活动设计

1.情境导入（学生先认一认动物，再让AI认一认动物）

后续内容就放几张截图，详见附件。

模型训练

数据推送

测试验证

编写程序

拓展（进阶版演示）

程序

欢迎大家多多交流批评，多提宝贵意见！