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HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。
知识点
1、二维码（QR Code，全称 Quick Response Code）是一种二维条码，它通过黑白方块图案编码信息，能够被摄像头或图像识别系统快速读取和解析。相比传统的一维条码，二维码能存储更多数据，识别速度更快，应用范围更广。它是一种图形编码方式，它将文字、数字、网址、指令等信息转换成图像形式，供设备识别。它的核心特点是：快速读取、高容错率、可存储多种类型的数据。
2、二维码识别（QR Code Recognition）是计算机视觉和信息处理中的一种基础技术，指的是：通过摄像头或图像处理算法，自动检测并解析二维码中的信息内容。二维码是一种二维条码，它能以图形方式编码文字、网址、指令等数据。识别技术让设备“看懂”这些图形，从而实现信息读取与交互。二维码识别是连接现实世界与数字系统的桥梁。
3、二维码识别的基本流程
图像采集：通过摄像头或图像文件获取二维码图像。
定位检测：识别二维码的位置和边界（通常是三个角上的定位点）。
图像纠正：对倾斜、模糊或遮挡的二维码进行几何校正。
数据解码：将二维码图案转换为可读的文本、链接或指令。
结果输出：返回识别内容，供系统或用户使用。
4、常见二维码类型
5、应用场景举例
手机扫码支付、添加好友、打开链接
工业产品追踪与库存管理
医疗设备或药品标签识别
教育实验中的图像识别训练
证件、登机牌、门票的快速验证
6、二维码识别的关键参数设置
AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之二维码识别介绍
本功能可以检测、学习、识别、追踪二维码，可显示二维码内包含的信息，也可以为二维码命名。
二维码识别使用说明
这一部分我们将了解如何使用Huskylens 2检测画面中的二维码，并学习、识别指定的二维码。
选择二维码识别功能
给HUSKYLENS 2供电，启动成功后，滑动屏幕，找到“二维码识别”功能。
观察二维码检测效果
将HUSKYLENS 2“看”向含二维码的画面，画面中所有二维码将被白色方框框出，方框上会显示二维码内包含的信息，如下图中的二维码内包含的是网址信息。
学习二维码，观察结果
HUSKYLENS 2对准要学习的二维码，调整HUSKYLENS 2“看”的角度，使屏幕中间的“十”字在白框内，然后按下HUSKYLENS 2右上角的A键，学习该二维码。
学习完成后，如识别到已学习的二维码，屏幕将以彩色方框框出该二维码，并在上方显示二维码信息、ID号。例如“https://mc.dfrobot.com.cn/:ID1”。
AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之二维码识别功能的实际测试
尝试使用网页https://mc.dfrobot.com.cn/forum-203-1.html，转换了一些不同模式的二维码
均通过了实测
他的勋章
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