二哈识图2拥有优秀的手势识别模型,可以检测画面中的手掌与手掌的21个关键点,并描绘出手掌的各个关键点;可以学习、识别、追踪手势。21个关键点包含:手腕(1个)、每根手指的4个关节点(拇指、食指、中指、无名指、小指各4个,分别对应根部、第一节、第二节、指尖)。而且可以同时识别多只手哦!
今天就用这个功能做一个有趣的猜拳游戏,给大家抛砖引玉。

项目目标
• 掌握 HUSKYLENS 2 “手势识别” 功能的训练方法(单次学习 / 多角度学习);
• 理解 “数据训练→模型识别→设备联动” 的 AI 逻辑;
• 完成 “人机猜拳” 互动程序,实现胜负判断与反馈。
材料清单
- 行空板K10 X1
- HUSKYLENS 2 X1
实施步骤
一、学习手势
对准要学习的某个手掌,调整HUSKYLENS 2“看”的角度,使屏幕中间的“十”字位于白色框内,然后按下HUSKYLENS 2右上角A键,学习该手势。
这里要注意:
1.连续学习不能大幅度动,腰围才吃一个手势平移或者旋转;
2.学习过程中,手尽量露全,提高识别准确率;

二、更改ID名称(非必须)
二代支持自定影ID名称,并且是支持中文的!!这个功能太赞了!这里我就把123换成了石头剪刀布;
貌似还没有词库,所以汉字需要一个一个选,期待后续更新~



三、编写程序


四、测试修改bug
对标小学新课标
• 对应新课标 “信息科技四年级”:认识 “输入设备(二哈)、处理设备(行空板)、输出设备(蜂鸣器)” 的控制系统;
• 类比 “人类学习手势”:让学生理解 “AI 需要多组数据训练才能准确识别”,破除 “AI 天生会识别” 的误区。
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