【AI】Maixduino轻松学系列 —— （4）基于Mind+的图像识别：人脸检测 简单

Maixduino轻松学系列课程：

1、Maixduino轻松学系列 —— （1）初识Maixduino

2、Maixduino轻松学系列 —— （2）Mind+带你畅玩经典红白机游戏

3、Maixduino轻松学系列 —— （3）基于Mind+的简易NTP网络时钟

4、Maixduino轻松学系列 —— （4）基于Mind+的图像识别：人脸检测

5、Maixduino轻松学系列 —— （5）有屏幕的地方就有BAD APPLE

6、Maixduino轻松学系列 —— （6）基于ASR语音识别控制红绿灯

7、Maixduino轻松学系列 —— （7）超声波传感器的认识与使用

人脸检测与人脸识别已经被广泛应用于各个领域。例如：小区的门禁系统、上下班的打卡系统、公共场合的CCTV视频监控及测温系统、便利店的刷脸支付、网银等的人脸识别认证等。

今天，我们来通过Mind+来学习和体验下人工智能的图像识别：人脸检测与定位。

YOLO V2模型

YOLO V2模型相较于YOLO主要有两个大方面的改进：一是使用了一系列的方法对原来的YOLO多目标检测框架进行了改进，在保持原有速度的优势之下，精度上得以提升。二是提出了一种目标分类与检测的联合训练方法，通过这种方法，YOLO9000可以同时在COCO和ImageNet数据集中进行训练，训练后的模型可以实现多达9000种物体的实时检测。

关于YOLO V2模型的原理及详细算法大家自行百度或者查阅相关专业文档与书籍。

如上图所示，打开网址https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/MaixPy/model，下载人脸检测模型face_model_at_0x300000.kfpkg，或者直接点击链接https://dl.sipeed.com/fileList/MAIX/MaixPy/model/face_model_at_0x300000.kfpkg下载。

将Maixduino使用Type C数据线连接至电脑，如上图所示进行下载：

1、打开kflash_gui程序，选择我们下载的模型文件face_model_at_0x300000.kfpkg。

2、开发板选择：Sipeed Maixduino

3、下载到选择：Flash

4、端口选择：对应端口

5、点击“下载”按钮进行下载

下载完成，如上图所示。

如上图所示，依次在“扩展——功能模块”下找到“列表”、“人工智能”、“机器视觉”库进行添加。

如上图所示，找到相应的积木块，进行编写程序。

点击运行后，就可进行人脸检测了。当检测出人脸，会显示蓝色的矩形线框及红丝文字“FACE”。