回到首页 返回首页
回到顶部 回到顶部
返回上一页 返回上一页

[DF冬季AI挑战赛]基于图像识别的智能考勤机 简单

头像 zmaker-vijay 2019.12.22 587 1

一、创作来源

MIND+新版本添加了AI图像识别,早上去单位打卡灵机一动是否可以在MIND+实现智能打卡?

阅读说明文档后觉得是可行的。使用摄像头截取的人脸照片(打卡者)与本地保存员工照片进行对比,如果对比度高于90%说明是本人打卡。

project-image

二、创作步骤

1、收集员工照片

在网上找到几位大佬的照片作为员工照片(这会是个什么公司!!!),添加到从本地文件获取照片。

project-image
project-image
project-image
project-image

2、开始编程

逻辑很简单,如果摄像头截取图片与本地照片相似度大于90,那么就朗读***打卡成功

project-image

三、演示是这样的

四、后记

后续计划加上时间,在设置的时间内打卡有效,否则会报告迟到或者早退,以及考勤汇总等。

评论

user-avatar
  • 龙马精神

    龙马精神2019.12.23

    摄像头有要求吗?一般多少万像素的比较容易识别,正确率高?

    0