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基于行空板K10平台的人脸考勤系统 中等

头像 NickZhang 2025.02.09 57 0

一、系统概述

        本系统旨在利用行空板 K10 强大的运算能力和丰富的接口，结合人脸识别技术，实现公司员工的高效、准确考勤管理。通过该系统，可自动识别员工身份并记录考勤时间，大大提高考勤效率，减少人工统计的繁琐工作和可能出现的错误。

 

二、硬件部分

行空板 K10：作为核心处理单元，运行人脸识别算法和考勤数据管理程序。

摄像头：用于采集员工面部图像，推荐使用高清 USB 摄像头，确保图像质量清晰，满足人脸识别的精度要求。

显示屏：利用行空板K10自带LCD 显示屏，实时显示考勤结果和操作提示，方便员工确认考勤情况。

网络模块：行空板 K10 支持 Wi-Fi 和以太网连接，通过网络将考勤数据上传至服务器进行存储和管理。

 

三、行空板K10介绍

        行空板K10是一款专为快速体验和学习人工智能而设计的开发学习板，100%采用国产芯片，知识产权自主可控，符合信息科技课程中编程学习、物联网及人工智能等教学需求。该板集成LCD彩屏、WiFi蓝牙、摄像头、麦克风、扬声器、RGB指示灯、多种传感器及丰富的扩展接口。凭借高度集成的板载资源，教学过程中无需额外连接其他设备，便可轻松实现传感器控制、物联网应用以及人脸识别、语音识别、语音合成等人工智能项目。

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四、接口&器件说明

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五、项目原理及程序流程图

项目原理

（1）通过人脸识别写入数据，然后进行上下班的考勤签到；

（2）实现的技术内容包含人脸识别、语音识别、机器学习等等；

（3）实时显示环境的温湿度信息和光照强度信息在屏幕上。

流程图

图片.png

六、项目实现过程

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程序截图

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主程序

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七、项目制作心得

本项目制作的背景是基于目前人脸识别领域，可以通过这个系统实现上下班的打卡，学校员工签到，或者是学生签到等等，可以很好的提高考勤的准确率和效率。

调试照片

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本次项目制作也是了解了行空板K10的很多硬件资源，包括温湿度传感器、光照传感器、以及ESP32主控制器、还有WIFI模块、蓝牙模块等等，后续还会继续基于相关的硬件进行其他项目的开发。

代码
/*!
 * MindPlus
 * esp32s3bit
 *
 */
#include "asr.h"
#include <SimpleList.h>
#include "unihiker_k10.h"
#include "AIRecognition.h"
#include "arduino_image_cache.h"

// 动态变量
volatile float     mind_n_KaoQin, mind_n_XueXiRenLian, mind_n_ID;
SimpleList<String> mind_l_KaoQinJiLu;
// 函数声明
void DF_ShiBieRenLian();
void onButtonAPressed();
void onButtonBPressed();
// 创建对象
UNIHIKER_K10  k10;
uint8_t       screen_dir=2;
AIRecognition ai;
ASR           asr;
AHT20         aht20;


// 主程序开始
void setup() {
	k10.begin();
	k10.initScreen(screen_dir);
	ai.initAi();
	k10.initBgCamerImage();
	k10.setBgCamerImage(false);
	k10.creatCanvas();
	ai.switchAiMode(ai.NoMode);
	asr.asrInit(CONTINUOUS, CN_MODE, 6000);
	while(asr._asrState == 0){delay(100);}
	asr.setAsrSpeed(2);
	k10.buttonA->setPressedCallback(onButtonAPressed);
	k10.buttonB->setPressedCallback(onButtonBPressed);
	k10.setBgCamerImage(true);
	ai.switchAiMode(ai.Face);
	asr.addASRCommand(0+1, "kao qin");
	mind_l_KaoQinJiLu.clear();
	mind_n_KaoQin = 0;
	mind_n_XueXiRenLian = 0;
}
void loop() {
	k10.canvas->canvasClear();
	k10.canvas->canvasText(aht20.getData(AHT20::eAHT20TempC), 8, 0xFF0000);
	k10.canvas->canvasText(aht20.getData(AHT20::eAHT20HumiRH), 9, 0xFF0000);
	k10.canvas->canvasText(k10.readALS(), 10, 0xFF0000);
	k10.canvas->canvasText("直接识别", 11, 0x0000FF);
	k10.canvas->canvasText("人脸签到", 12, 0x0000FF);
	k10.canvas->canvasText("学习人脸请按A键", 13, 0x0000FF);
	k10.canvas->updateCanvas();
	if ((mind_n_XueXiRenLian==1)) {
		ai.sendFaceCmd(ENROLL);
	}
	if ((ai.isDetectContent(AIRecognition::Face) && (mind_n_XueXiRenLian==0))) {
		DF_ShiBieRenLian();
	}
	if (asr.isWakeUp()) {
		if (asr.isDetectCmdID(0+1)) {
			mind_n_KaoQin = (random(1, mind_l_KaoQinJiLu.size()+1));
			k10.setScreenBackground(0xFFFFFF);
			if ((mind_n_KaoQin==1)) {
				k10.canvas->canvasDrawBitmap(0,0,100,100,image_data1);
			}
			if ((mind_n_KaoQin==2)) {
				k10.canvas->canvasDrawBitmap(0,0,100,100,image_data2);
			}
			if ((mind_n_KaoQin==3)) {
				k10.canvas->canvasDrawBitmap(0,0,100,100,image_data3);
			}
			if ((mind_n_KaoQin==4)) {
				k10.canvas->canvasDrawBitmap(0,0,100,100,image_data4);
			}
			if ((mind_n_KaoQin==5)) {
				k10.canvas->canvasDrawBitmap(0,0,100,100,image_data5);
			}
			k10.canvas->canvasText((String(mind_l_KaoQinJiLu[mind_n_KaoQin-1]) + String("汇报项目")), 8, 0x0000FF);
			k10.canvas->updateCanvas();
			asr.speak((String(mind_l_KaoQinJiLu[mind_n_KaoQin-1]) + String("汇报项目")));
			delay(3000);
		}
	}
}


// 自定义函数
void DF_ShiBieRenLian() {
	ai.sendFaceCmd(RECOGNIZE);
	while (!ai.isRecognized()) {}
	mind_n_ID = ai.getRecognitionID();
	k10.canvas->canvasText((String("人脸ID：") + String(mind_n_ID)), 1, 0x0000FF);
	k10.canvas->updateCanvas();
	if ((mind_n_ID==-1)) {
		k10.rgb->write(-1, 0xFF0000);
		asr.speak("请重新学习人脸");
	}
	else {
		if ((mind_n_ID==1)) {
			k10.rgb->write(-1, 0x00FF00);
			asr.speak("李超已考勤！");
			if ((!mind_l_KaoQinJiLu.contains("李超"))) {
				mind_l_KaoQinJiLu.push_back("李超");
			}
		}
		if ((mind_n_ID==2)) {
			k10.rgb->write(-1, 0x00FF00);
			asr.speak("王强已考勤！");
			if ((!mind_l_KaoQinJiLu.contains("王强"))) {
				mind_l_KaoQinJiLu.push_back("王强");
			}
		}
		if ((mind_n_ID==3)) {
			k10.rgb->write(-1, 0x00FF00);
			asr.speak("张敏已考勤！");
			if ((!mind_l_KaoQinJiLu.contains("张敏"))) {
				mind_l_KaoQinJiLu.push_back("张敏");
			}
		}
		if ((mind_n_ID==4)) {
			k10.rgb->write(-1, 0x00FF00);
			asr.speak("罗龙已考勤！");
			if ((!mind_l_KaoQinJiLu.contains("罗龙"))) {
				mind_l_KaoQinJiLu.push_back("罗龙");
			}
		}
		if ((mind_n_ID==5)) {
			k10.rgb->write(-1, 0x00FF00);
			asr.speak("林敏已考勤！");
			if ((!mind_l_KaoQinJiLu.contains("林敏"))) {
				mind_l_KaoQinJiLu.push_back("林敏");
			}
		}
	}
	delay(2000);
	k10.rgb->write(-1, 0x000000);
}

// 事件回调函数
void onButtonAPressed() {
	k10.rgb->write(-1, 0xFFFF00);
	mind_n_XueXiRenLian = 1;
	delay(2000);
	mind_n_XueXiRenLian = 0;
	asr.speak("已完成人脸学习！");
	k10.rgb->write(-1, 0x000000);
}
void onButtonBPressed() {
	k10.rgb->write(-1, 0x0000FF);
	ai.sendFaceCmd(DELETEALL);
	delay(1000);
	k10.rgb->write(-1, 0x000000);
}

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Makelog作者原创文章，未经授权禁止转载。
#人工智能#行空板K10#人脸识别

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信息技术教师，创客教师，NOC大赛指导教师，MakeX机器人竞赛指导教练

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