人脸识别保险箱 简单

【项目背景】

每个人都想要属于自己的空间，但是藏在卧室却难免被父母发现，所以我做了一个只属于自己的保险箱

【原理分析】

拍摄一张主人照片后，存到电脑供对比使用。然后利用红外热释传感器检测前方是否有人经过。如果检测到人则开始拍照识别，和电脑中的主人照片进行对比。如果相似度大于90%则认为是本人，然后开锁，否则重新识别。

【器材连线】

人体红外热释电运动传感器接到P8引脚。继电器接到P12引脚。将与12V电源适配器相连的线分别接到继电器的COM和NA引脚，将电磁锁的两根线分别接到NO和NA引脚。连线图如下所示：

接好线如下：

【科普时间】

继电器实际上是一个电磁铁，因为电磁锁通电后会开锁，所以平时需要断开电源。NO代表电路常开，NC代表电路常闭。因此我们不需要连接NC。

切换到实时模式，选择主控板为micro：bit。

选择“扩展”，选择【网络服务】选项下的【AI图像识别】。

选择【功能模块】下的【文字朗读】。

选择背景库中的“Room 1”作为背景。

当绿旗被点击的时候捕获摄像头的人脸信息，和电脑中的主人照片进行比对。如果相似度大于90%，则认为是主人本人，开锁。

可是遇到了一个问题，摄像头对着天花板也能开锁。因此对代码进行了修改，只有人脸识别成功以后才进行人脸对比。

现在效果正常，但是只能拍照识别一次，因此需要加一个循环。

现在遇到的问题是，系统一直在捕获摄像头画面，一直在识别。感觉这样有点浪费网络资源，因此添加一个人体运动检测开关。只有检测到人体靠近时才开始拍照识别。

程序基本完美运行。为了获得更良好的用户体验，我们加上了一些语音提示。

因为人脸识别调用的是公用账户，识别次数有限制，因此我们去注册一个百度智能云应用。首先进入https://ai.baidu.com，点击右上角控制台。

使用百度账号登录。

完善个人信息。

点击左侧的图像识别。

选择页面中的“创建应用”按钮。

填写应用名称，勾选人脸识别及语音合成相关选项。

记录页面中的AppID、API Key、Secret Key信息。

在程序开始添加“切换至独立账户”，并将AppID、API Key、Secret Key填入。

至此代码编写完成。

找一个合适大小的纸箱子，将电磁锁用M3螺丝固定在箱子开口处。

将所有元器件和线材都整理放到箱子上面。因为人体红外热释电运动传感器不太好固定，所以更换成了BOSON套件里面的传感器。

最后效果图如下：