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这个箱子只有我能开,怎么做一个指纹开锁的箱子
KIKIYA 2019-04-28 17:11:20
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简单

使用 DFRobot 的 UART 指纹扫描仪存储指

projectImage


材料清单

硬件部分
指纹识别传感器(SKU:SEN0188)
光子(Particle Photon)物联网开发板(SKU:DFR0373)
5mm LED

软件应用程序Particle Build Web IDE

制作过程
概念:

无论你是不是有一些爱管闲事的兄弟姐妹或者喜欢翻你的东西的室友,能够有一个能够可以通过指纹识别来开启的箱子来放你的私人物品都会是一个好主意。

当我有了这个想法之后,DFRobot向我提供了一个指纹识别传感器并认为我的这个想法一定会实现的,我十分的感谢他们。

projectImage

布线:
这个项目的布线非常简单。

projectImage


要识别指纹,我要做的第一步就是注册一个Particle Cloud IDE的账号。这么做是为了把图像存储在传感器的板载存储中。

projectImage


接下来就是在指纹传感器上上传我的指纹,我们需要尽可能多的让传感器记录各个角度的指纹。

projectImage


现在我的指纹已存储,我上传了附加的草图并运行它。

projectImage


接下来,它就会开始识别匹配指纹。如果指纹是正确的绿色LED灯就会亮起来。

projectImage


原理图

projectImage
代码 代码
	                    					#include "Adafruit_Fingerprint.h"

int getFingerprintIDez();

const int red_led_pin = 2, green_led_pin = 3;

Adafruit_Fingerprint finger = Adafruit_Fingerprint(&Serial1);

void setup()  
{
  Serial.begin(9600);

  // set the data rate for the sensor serial port
  finger.begin(57600);
  
  if (finger.verifyPassword()) {
    Serial.println("Found fingerprint sensor!");
  } else {
    Serial.println("Did not find fingerprint sensor :(");
    while (1);
  }
  Serial.println("Waiting for valid finger...");
  pinMode(red_led_pin, OUTPUT);
  pinMode(green_led_pin, OUTPUT);
  digitalWrite(red_led_pin, 1);
  digitalWrite(green_led_pin, 0);
}

void loop()                     // run over and over again
{
  getFingerprintIDez();
}

uint8_t getFingerprintID() {
  uint8_t p = finger.getImage();
  switch (p) {
    case FINGERPRINT_OK:
      Serial.println("Image taken");
      break;
    case FINGERPRINT_NOFINGER:
      Serial.println("No finger detected");
      return p;
    case FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR:
      Serial.println("Communication error");
      return p;
    case FINGERPRINT_IMAGEFAIL:
      Serial.println("Imaging error");
      return p;
    default:
      Serial.println("Unknown error");
      return p;
  }

  // OK success!

  p = finger.image2Tz();
  switch (p) {
    case FINGERPRINT_OK:
      Serial.println("Image converted");
      break;
    case FINGERPRINT_IMAGEMESS:
      Serial.println("Image too messy");
      return p;
    case FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR:
      Serial.println("Communication error");
      return p;
    case FINGERPRINT_FEATUREFAIL:
      Serial.println("Could not find fingerprint features");
      return p;
    case FINGERPRINT_INVALIDIMAGE:
      Serial.println("Could not find fingerprint features");
      return p;
    default:
      Serial.println("Unknown error");
      return p;
  }
  
  // OK converted!
  p = finger.fingerFastSearch();
  if (p == FINGERPRINT_OK) {
    Serial.println("Found a print match!");
  } else if (p == FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR) {
    Serial.println("Communication error");
    return p;
  } else if (p == FINGERPRINT_NOTFOUND) {
    Serial.println("Did not find a match");
    return p;
  } else {
    Serial.println("Unknown error");
    return p;
  }   
  
  // found a match!
  Serial.print("Found ID #"); Serial.print(finger.fingerID); 
  Serial.print(" with confidence of "); Serial.println(finger.confidence); 
}

// returns -1 if failed, otherwise returns ID #
int getFingerprintIDez() {
  uint8_t p = finger.getImage();
  if (p != FINGERPRINT_OK)  return -1;

  p = finger.image2Tz();
  if (p != FINGERPRINT_OK)  return -1;

  p = finger.fingerFastSearch();
  if (p != FINGERPRINT_OK)  return -1;
  
  // found a match!
  Serial.print("Found ID #"); Serial.print(finger.fingerID); 
  Serial.print(" with confidence of "); Serial.println(finger.confidence);
  digitalWrite(green_led_pin, 1);
  digitalWrite(red_led_pin, 0);
  delay(6000);
  digitalWrite(green_led_pin, 0);
  digitalWrite(red_led_pin, 1);
  return finger.fingerID; 
}
	                    				

未经许可不得转载原文链接:https://www.dfrobot.com/blog-1249.html

Makelog作者原创文章,未经授权禁止转载。
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