行空板摄像头进行图像分类识别的可控制研究 中等

一、项目的研究背景

        之前我写了《用行空板部署AI判断对错训练模型识别手写体“√”“X”》的文章，对人工智能表达有了初步的成果，但这远远不能展示出人工智能的全貌，精彩的地方远不止这些。我接着研究的是如何用行空板单独并且连续识别手写体“√”“X”，来展示更精彩的内容，让学生体验到不一样的体验感，从而激发学生对人工智能的探索热情。在上海人工智能实验室陆雅楠老师和DF公司技术的帮助下我开始继续研究《用行空板部署AI判断对错训练模型识别手写体“√”“X”》后续更独立的操作体验。

二、项目的原理

利用行空板和连接的摄像头有序可控的准确识别手写体“√”“X”。

三、项目的硬件清单

行空板一块

数据线一根

USB摄像头一个

四、项目的研究过程

1.在《用行空板部署AI判断对错训练模型识别手写体“√”“X”》的基础上增加摄像头，用摄像头采集手写体“√”“X”并作出准确的识别。

首先编程如下：

运行程序用摄像头对手写体“√”“X”进行识别，发现识别延迟太大无法与当前识别的内容对应。

2.改进编程进行可控制设置

运行程序用摄像头对手写体“√”“X”进行识别，首先按下行空板的A按钮，能准确识别出是手写体“√”还是“X”，而且可以按一定顺序有序进行。

五、总结与展望

本项目是对《用行空板部署AI判断对错训练模型识别手写体“√”“X”》的深入研究，解决了使用行空板连接摄像头随意独立对手写体“√”“X”进行识别，可以有序准确的进行识别，使本项目在操作的过程中可以随意准确的进行。增强了项目的体验感和科学的严谨性，激发学生的兴趣和探索欲望。通过本项目的示范，同学们发挥想象力认真寻找生活中的相关问题，社团中已有多名学生确立了自己的项目，必将在今后的学习中开花结果。